Table 5 The 12-point locally D-optimal design for the additive 10-factor car refueling experiment
From: Particle swarm based algorithms for finding locally and Bayesian D-optimal designs
x 1 | x 2 | x 3 | x 4 | x 5 | x 6 | x 7 | x 8 | x 9 | x 10 | w |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
-1 | -1 | -1 | -1 | 50.000 | 30.000 | 4.200 | 48.000 | 0.125 | 5.000 | 0.091 |
-1 | -1 | -1 | -1 | 50.000 | 30.000 | 10.000 | 48.000 | 0.125 | 8.570 | 0.091 |
-1 | -1 | -1 | -1 | 50.000 | 30.000 | 10.000 | 45.680 | 0.125 | 5.000 | 0.091 |
-1 | -1 | -1 | -1 | 54.640 | 30.000 | 10.000 | 48.000 | 0.125 | 5.000 | 0.091 |
-1 | -1 | -1 | -1 | 50.000 | 32.900 | 10.000 | 48.000 | 0.125 | 5.000 | 0.091 |
-1 | -1 | -1 | -1 | 50.000 | 30.000 | 10.000 | 48.000 | 0.125 | 5.000 | 0.081 |
-1 | -1 | -1 | -1 | 50.000 | 30.000 | 10.000 | 48.000 | 0.425 | 5.000 | 0.077 |
-1 | -1 | -1 | 1 | 50.000 | 30.000 | 10.000 | 48.000 | 0.125 | 5.000 | 0.091 |
-1 | -1 | 1 | 1 | 50.000 | 30.000 | 10.000 | 48.000 | 0.125 | 5.000 | 0.091 |
-1 | 1 | 1 | -1 | 50.000 | 30.000 | 10.000 | 48.000 | 0.125 | 5.000 | 0.091 |
1 | -1 | -1 | -1 | 50.000 | 30.000 | 10.000 | 48.000 | 0.125 | 5.000 | 0.075 |
1 | -1 | -1 | -1 | 50.000 | 30.000 | 10.000 | 48.000 | 0.425 | 5.000 | 0.004 |