From: Particle swarm based algorithms for finding locally and Bayesian D-optimal designs
x 1 | x 2 | x 3 | x 4 | x 5 | x 6 | x 7 | x 8 | x 9 | x 10 | w |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | -1 | -1 | -1 | 50.000 | 30.000 | 0.026 | 31.494 | 0.125 | 5.000 | 0.062 |
1 | -1 | 1 | -1 | 90.000 | 30.000 | 0.285 | 18.000 | 0.425 | 5.000 | 0.063 |
1 | -1. | 1 | -1 | 90.000 | 37.342 | 0.000 | 47.999 | 0.425 | 15.000 | 0.061 |
1 | -1 | 1 | 1 | 68.511 | 55.000 | 0.209 | 29.239 | 0.425 | 15.000 | 0.062 |
1 | 1 | -1 | -1 | 90.000 | 30.000 | 0.085 | 28.026 | 0.125 | 15.000 | 0.062 |
1 | 1 | -1 | -1 | 90.000 | 31.591 | 0.000 | 34.269 | 0.425 | 5.000 | 0.062 |
1 | 1 | 1 | -1 | 50.000 | 55.000 | 0.000 | 33.014 | 0.125 | 5.000 | 0.062 |
-1 | -1 | -1 | -1 | 50.000 | 36.649 | 0.000 | 48.000 | 0.425 | 15.000 | 0.061 |
-1 | -1 | -1 | -1 | 90.000 | 55.000 | 0.025 | 48.000 | 0.425 | 5.000 | 0.062 |
-1. | -1 | -1 | -1 | 90.000 | 55.000 | 0.091 | 36.073 | 0.125 | 15.000 | 0.061 |
-1 | -1 | -1 | 1 | 75.860 | 30.000 | 0.363 | 18.000 | 0.125 | 15.000 | 0.063 |
-1. | -1 | 1 | -1 | 50.000 | 55.000 | 0.007 | 36.516 | 0.125 | 15.000 | 0.062 |
-1 | -1 | 1 | -1 | 90.000 | 30.000 | 0.029 | 38.137 | 0.425 | 15.000 | 0.020 |
-1 | -1 | 1 | -1 | 90.000 | 30.000 | 0.000 | 45.986 | 0.125 | 5.000 | 0.060 |
-1 | 1 | -1 | -1 | 50.000 | 30.000 | 0.000 | 34.471 | 0.125 | 15.000 | 0.057 |
-1 | 1 | -1 | 1 | 67.477 | 30.000 | 0.070 | 48.000 | 0.125 | 15.000 | 0.063 |
-1 | 1 | 1 | -1 | 50.000 | 30.000 | 0.011 | 18.361 | 0.425 | 15.000 | 0.056 |